Python
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LSTM
原文網址 想像人在每次思考、閱讀一段文章時，不是從零開始，會保留過去的記憶；RNN就是來解決這方面的問題。 每 Continue reading
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Kaggle PM2.5 Prediction
嘗試用sklearn做分析 使用豐原站的觀測記錄，分成train set跟test set，tr Continue reading
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Kaggle Tinatic
Kaggle The sinking of the RMS Titanic is one of the mos Continue reading
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Kaggle Digit Recognizer
進入 Kaggle的第一個試題 Kaggle digit recognizer 是一個用CSV儲存的 MNIS Continue reading
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TENSORFLOW 練習4: word2vec
把字詞轉成word embedding 要在字詞中找到他們之間的某種關聯，而不是分散無意義的符號 Continue reading
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Tensorflow 練習3: ‘FizzBuzz’
Joel Grus — FizzBuzz in tensorflow 從網路上看到的幽默問題 算是 Continue reading
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Tensorflow 練習2: CNN
利用CNN 來預測數字(MNIST) 輸入圖形是一個28*28 灰階0~9的數字 輸出是一個1* Continue reading
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PYTHON 機器學習基石 LS-PLA
Perceptron Learning Algorithm (PLA) 根據林軒田教授的機器學習基石課程，實作 Continue reading
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Python reminder
變數 不用宣告變數的型態 可以直接用 x ,y = y, x 對調 同時宣告多個變數的方法 上下兩類方法會得到 Continue reading
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Tensorflow 使用GPUs
Tensorflow 支援使用 CPU 和 GPU 做運算 “/cpu:0″: The CPU of your Continue reading
Data Charging Station 